¿qué es la lógica?

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¿qué es la lógica?

Deducción -> Aristóteles

discurso en el cual, habiendo hecho algunos supuestos, algo diferente se obtiene en consecuencia de la validez de los supuestos.


12/03
conjunto: coleccion bieen definida de objetos(elementos)
|-> determinar sin ambiguedades si el elemento pertenece al conjunto.

por extension: doy 1 por 1 los elementos del conjunto
por comprension: doy reglas que cumplen los elementos del conjunto.

cardinal : sea A un conjunto, la cantidad de elementos del conjunto A se denomina cardinal de A -> |A| o # A
subconjuntos: sean A y B conjuntos
B es subconjunto de A si ∀x∈B,x∈A→B\forall x \in B, x \in A \to B


26/03/26

Sea A∖∣A∣=n,la cantidad de subconjuntos eAde taman˜o k(k≤n):\text{Sea } A \setminus |A| = n, \text{la cantidad de subconjuntos e} A \text{de tamaño }k(k\leq n):

n!k!(n−k)!\frac{n!}{k!(n-k)!}

El conjunto de todos los elementos es el ocnjunto Universal (℧\mho)

conjuntos disjuntos: conjuntos con interseccion vacia: A∩B=∅A \cap B =\emptyset

Propiedades de Conjuntos

Sean A,B,CA, B, C subconjuntos del conjunto universal ℧\mho.

Leyes de De Morgan

A∪B‾=A‾∩B‾\overline{A \cup B} = \overline{A} \cap \overline{B}

A∩B‾=A‾∪B‾\overline{A \cap B} = \overline{A} \cup \overline{B}

Ley de Doble Complemento

A‾‾=A\overline{\overline{A}} = A

Leyes de Idempotencia

A∪A=AA \cup A = A

A∩A=AA \cap A = A

Leyes de Identidad

A∪∅=AA \cup \emptyset = A

A∩℧=AA \cap \mho = A

A∪℧=℧A \cup \mho = \mho

A∩∅=∅A \cap \emptyset = \emptyset

Leyes de Absorción

A∪(A∩B)=AA \cup (A \cap B) = A

A∩(A∪B)=AA \cap (A \cup B) = A

Leyes Conmutativas

A∪B=B∪AA \cup B = B \cup A

A∩B=B∩AA \cap B = B \cap A

Leyes Asociativas

(A∪B)∪C=A∪(B∪C)(A \cup B) \cup C = A \cup (B \cup C)

(A∩B)∩C=A∩(B∩C)(A \cap B) \cap C = A \cap (B \cap C)

Leyes Distributivas

A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)A \cup (B \cap C) = (A \cup B) \cap (A \cup C)

A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)A \cap (B \cup C) = (A \cap B) \cup (A \cap C)


Ejemplo: Simplificación paso a paso

Simplificar: ((A∪B)∩C)‾∪B‾‾\overline{\overline{((A\cup B)\cap C)} \cup \overline{B}}

Paso 1: Aplicar De Morgan al complemento exterior

((A∪B)∩C)‾∪B‾‾=((A∪B)∩C)‾‾∩B‾‾\overline{\overline{((A\cup B)\cap C)} \cup \overline{B}} = \overline{\overline{((A\cup B)\cap C)}} \cap \overline{\overline{B}}

Paso 2: Aplicar doble complemento

=((A∪B)∩C)∩B= ((A\cup B)\cap C) \cap B

Paso 3: Aplicar asociatividad

=(A∪B)∩(C∩B)= (A\cup B) \cap (C \cap B)

Paso 4: Aplicar conmutatividad

=(A∪B)∩(B∩C)= (A\cup B) \cap (B \cap C)

Paso 5: Aplicar asociatividad nuevamente

=((A∪B)∩B)∩C= ((A\cup B) \cap B) \cap C

Paso 6: Aplicar absorción: (A∪B)∩B=B(A\cup B) \cap B = B

=B∩C= B \cap C

Resultado final:

B∩C\boxed{B \cap C}


plancha 1 resolucion


14-04

Producto Cartesiano

Sean AA y BB conjuntos, definimos el producto cartesiano como:

A×B={(a,b)∣a∈A∧b∈B}A \times B = \{ (a,b) \mid a \in A \land b \in B \}

Si x∈A×Bx \in A \times B, entonces xx es un par ordenado.
El cardinal del producto cartesiano es el producto de los cardinales:

∣A×B∣=∣A∣⋅∣B∣|A \times B| = |A| \cdot |B|

Generalización:
Sean A0,…,An⊆℧A_0, \dots, A_n \subseteq \mho.

A0×⋯×An={(a0,…,an)∣ai∈Ai, para 0≤i≤n}A_0 \times \dots \times A_n = \{ (a_0, \dots, a_n) \mid a_i \in A_i, \text{ para } 0 \leq i \leq n \}

Relaciones

Sean A,B⊆℧A, B \subseteq \mho. Una relación RR es un subconjunto del producto cartesiano A×BA \times B:

R⊆A×BR \subseteq A \times B

Ejemplo 1

Sean los conjuntos:

A={1,7,9}A = \{ 1, 7, 9 \}

B={2,42}B = \{ 2, 42 \}

Posibles relaciones de AA en BB:

Nota: Todos los RiR_i mencionados son relaciones de A×BA \times B (ya que son subconjuntos válidos del producto cartesiano).


Ejemplo 2: “y divide a x”

Sean:

A={2,6,9}A = \{ 2, 6, 9 \}

B={2,3}B = \{ 2, 3 \}

Definimos la relación R⊆A×BR \subseteq A \times B como:

R={(x,y)∣y divide a x}R = \{ (x,y) \mid y \text{ divide a } x \}

Calculamos los pares ordenados donde yy divide a xx:

Por lo tanto:

R={(2,2),(6,2),(6,3),(9,3)}R = \{ (2,2), (6,2), (6,3), (9,3) \}


Ejemplo 3: Relaciones de orden y suma

Sean:

A={1,2,3,4,5}A = \{ 1, 2, 3, 4, 5 \}

B={2,4,6,8}B = \{ 2, 4, 6, 8 \}

Relación R1R_1: x≤yx \leq y

R1={(x,y)∣x≤y}R_1 = \{ (x,y) \mid x \leq y \}

xx yy válidos (y≥xy \geq x) Pares
1 2, 4, 6, 8 (1,2), (1,4), (1,6), (1,8)
2 2, 4, 6, 8 (2,2), (2,4), (2,6), (2,8)
3 4, 6, 8 (3,4), (3,6), (3,8)
4 4, 6, 8 (4,4), (4,6), (4,8)
5 6, 8 (5,6), (5,8)

Por lo tanto:

R1={(1,2),(1,4),(1,6),(1,8),(2,2),(2,4),(2,6),(2,8),(3,4),(3,6),(3,8),(4,4),(4,6),(4,8),(5,6),(5,8)}R_1 = \{ (1,2), (1,4), (1,6), (1,8), (2,2), (2,4), (2,6), (2,8), (3,4), (3,6), (3,8), (4,4), (4,6), (4,8), (5,6), (5,8) \}

Relación R2R_2: x+y=6x + y = 6

R2={(x,y)∣x+y=6}R_2 = \{ (x,y) \mid x + y = 6 \}

Buscamos pares donde la suma sea 6:

xx y=6−xy = 6-x ¿y∈By \in B? Par
1 5 No -
2 4 Sí (2,4)
3 3 No -
4 2 Sí (4,2)
5 1 No -

Por lo tanto:

R2={(2,4),(4,2)}R_2 = \{ (2,4), (4,2) \}


Relación Binaria

Sea AA un conjunto. Una relación binaria sobre AA es una relación de AA en AA:

R⊆A×AR \subseteq A \times A

Representación como Grafo Dirigido

Toda relación binaria se puede representar como un grafo dirigido:

  1. Cada elemento de AA es un vértice
  2. Por cada par (a,b)∈R(a,b) \in R, dibujamos una flecha (arco dirigido) que parte de aa y llega a bb

Ejemplo: Relación de orden ≤\leq

Sea:

X={1,2,3,4}X = \{ 1, 2, 3, 4 \}

Definimos la relación R⊆X×XR \subseteq X \times X como:

R={(a,b)∣a≤b}R = \{ (a,b) \mid a \leq b \}

Calculemos los pares ordenados:

Por lo tanto:

R={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,2),(2,3),(2,4),(3,3),(3,4),(4,4)}R = \{ (1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (2,2), (2,3), (2,4), (3,3), (3,4), (4,4) \}

Representación como grafo:

1 ----> 2 ----> 3 ----> 4
↓       ↓       ↓       ↓
1       2       3       4  (bucles)

Donde:

Propiedades de las Relaciones

Sea R⊆A×AR \subseteq A \times A una relación binaria sobre AA.

1. Reflexividad — “Todo elemento se relaciona consigo mismo”

RR es reflexiva si todo elemento está relacionado consigo mismo:

∀x∈A:(x,x)∈R\forall x \in A : (x,x) \in R

Ejemplo: La relación ≤\leq es reflexiva porque x≤xx \leq x para todo xx.

2. Simetría — “Si xRy entonces yRx”

RR es simétrica si cuando xx está relacionado con yy, entonces yy está relacionado con xx:

∀x,y∈A:(x,y)∈R  ⟹  (y,x)∈R\forall x,y \in A : (x,y) \in R \implies (y,x) \in R

Ejemplo: La relación “es paralelo a” en rectas es simétrica.

3. Antisimetría — “Solo hay ida y vuelta si x=y”

RR es antisimétrica si el único caso en que (x,y)(x,y) y (y,x)(y,x) están en RR es cuando x=yx = y:

∀x,y∈A:((x,y)∈R∧(y,x)∈R)  ⟹  x=y\forall x,y \in A : \big( (x,y) \in R \land (y,x) \in R \big) \implies x = y

Equivalentemente:

∀x,y∈A:((x,y)∈R∧x≠y)  ⟹  (y,x)∉R\forall x,y \in A : \big( (x,y) \in R \land x \neq y \big) \implies (y,x) \notin R

Ejemplo: La relación ≤\leq es antisimétrica: si x≤yx \leq y e y≤xy \leq x, entonces x=yx = y.

4. Transitividad — “Si xRy y yRz entonces xRz”

RR es transitiva si cuando xx está relacionado con yy, y yy con zz, entonces xx está relacionado con zz:

∀x,y,z∈A:((x,y)∈R∧(y,z)∈R)  ⟹  (x,z)∈R\forall x,y,z \in A : \big( (x,y) \in R \land (y,z) \in R \big) \implies (x,z) \in R

Ejemplo: La relación “es ancestro de” es transitiva.


Tipos de Relaciones

Tipo Propiedades Ejemplo
Equivalencia Reflexiva, Simétrica, Transitiva ≡\equiv (congruencia mód nn)
Orden parcial Reflexiva, Antisimétrica, Transitiva ≤\leq (orden usual)
Orden total Orden parcial + comparabilidad ≤\leq en R\mathbb{R}
dññ

16-04

solucion ej 3 p2

sea A≠∅,A \neq \emptyset, y R=A×∅R=A\times\emptyset ¿cuanto vale |R|?
R={(x,y)∣x∈A,y∈∅}R=\{ (x,y)\mid x \in A,y \in \emptyset \} Sea |A| = n, n>0 Pues A≠∅A\neq \emptyset
Si (x,y)∈R,x∈A,y∈∅(x,y) \in R, x \in A, y \in \emptyset. Pero ∀×,x∈∅\forall \times,x \in \emptyset
luego, A×∅A\times\emptyset no tiene elementos

si una relacion es reflexiva, antisimetrica y transitiva se le llama orden parcial
para que sea total, todo elemento se relaciona con al menos un y
“el mas grande es el ultimo que puedo llegar, el maschico es el que arranco”


23-04

Sean X,Y conjuntos. Sea R⊆x×YR\subseteq x \times Y
Decimos que R es una funcion de X en Y si:

"Para cada x∈X existe un unico elemento y∈Y tal que xRy"\text{"Para cada } x \in X \text{ existe un unico elemento } y \in Y \text{ tal que } xRy\text{"}

R:x→yR: x\to y. por la propiedad, podemos escribir R(x)=yR(x)=y

Ejemplo: ¿Función o no función?

Sean:

X={1,2,3}X = \{ 1, 2, 3 \}

Y={a,b,c}Y = \{ a, b, c \}


Ejemplo 1: SÍ es función ✅

R1={(1,a),(2,b),(3,c)}R_1 = \{ (1,a), (2,b), (3,c) \}

¿Es función? Sí, porque:


Ejemplo 2: SÍ es función (mismo destino permitido) ✅

R2={(1,a),(2,a),(3,a)}R_2 = \{ (1,a), (2,a), (3,a) \}

¿Es función? Sí, porque:


Ejemplo 3: NO es función (uno va a dos lugares) ❌

R3={(1,a),(1,b),(2,c),(3,c)}R_3 = \{ (1,a), (1,b), (2,c), (3,c) \}

¿Es función? No, porque:


Ejemplo 4: Función PARCIAL (no total) ⚠️

R4={(1,a),(2,b)}R_4 = \{ (1,a), (2,b) \}

¿Es función? Es función parcial, pero no es función total:

Diferencia clave:

  • Función parcial: definida en un subconjunto del dominio
  • Función total: definida en TODO el dominio XX

En la mayoría de los cursos, cuando decimos “función” sin calificar, nos referimos a funciones totales.

Sea F: x->y

Propiedades de F


Ejemplo: Funciones con conjuntos numéricos

Sean:

A={2,4,6,8}A = \{ 2, 4, 6, 8 \}

B={1,3,5,7}B = \{ 1, 3, 5, 7 \}


Ejemplo 5: Función INYECTIVA

f1={(2,1),(4,3),(6,5),(8,7)}f_1 = \{ (2,1), (4,3), (6,5), (8,7) \}

Propiedades:


Ejemplo 6: Función SOBREYECTIVA

f2={(2,1),(4,1),(6,3),(8,5)}f_2 = \{ (2,1), (4,1), (6,3), (8,5) \}

Propiedades:


Ejemplo 7: Función SOBREYECTIVA pero no inyectiva

f3={(2,1),(4,3),(6,5),(8,7)}f_3 = \{ (2,1), (4,3), (6,5), (8,7) \}

Esta es la misma que f1f_1 — biyectiva.

Probemos una diferente:

f4={(2,3),(4,3),(6,5),(8,5)}f_4 = \{ (2,3), (4,3), (6,5), (8,5) \}


Ejemplo 8: Función que NO es función (no total)

f5={(2,1),(4,3)}f_5 = \{ (2,1), (4,3) \}

Si R es biyectiva, puedo definir R−1={(y,x)∣(x,y)∈R}R^{-1} = \{ (y,x) \mid (x,y) \in R \}


notaciones pre prueba
AΔB=A∪B−(A∩B)A\Delta B=A \cup B -(A\cap B)


Resoluciones de Prácticas

Teoría y Referencias

Ejercicios y Enunciados